جيفري هينتون.. الأب الروحي للذكاء الاصطناعي وأشهر منتقديه منذ 2023

1947- / أنكليزي- كندي

أحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي بعمله على نماذج الشبكات العصبونية. وساهم برؤى جديدة واكتشافات رئيسية في مجالات الانتشار الخلفي، وآلات بولتزمان، والتمثيلات الموزعة، والشبكات العصبونية ذات التأخير الزمني.

الولادة والنشأة:

ولد جيفري هينتون في 6 ديسمبر 1947، في لندن بإنجلترا.

ينتمي هينتون لعائلة ذات تاريخ فكري عريق، فوالده، هوارد إيفرست هينتون، كان عالم حشرات متميزًا، كما كان أشقاؤه الثلاثة يقومون بأعمال علمية. وتضم عائلته العديد من علماء الرياضيات، من بينهم ماري إيفرست بول وزوجها جورج بول، الذي أصبح جبر المنطق (المعروف باسم المنطق البولياني) أساسًا للحوسبة الحديثة. ومن بين الأقارب البارزين الآخرين جوان هينتون، إحدى النساء القليلات اللاتي عملن في مشروع مانهاتن؛ وتشارلز هوارد هينتون، عالم الرياضيات الشهير بتصور الأبعاد العليا؛ وجورج إيفرست، المساح الذي سُمي جبل إيفرست باسمه.

الدراسة:

التحق جيفري هينتون بجامعة كامبريدج، حيث بدل دراسته بين علم وظائف الأعضاء والفلسفة والفيزياء قبل أن يحصل على درجة في علم النفس التجريبي في عام 1970. ثم التحق بجامعة إدنبرة، وحصل على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي في عام 1978. وعلى الرغم من إحباط أساتذته له، إلا أن تبنى هينتون شبكات الكمبيوتر غير التقليدية المصممة على غرار العقد العصبية وبنية الدماغ البشري. حيث بدأ البحث في الأنظمة المعروفة باسم الشبكات العصبية وأكمل أبحاث ما بعد الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا، سان دييغو.

الأعمال:

انضم جيفري هينتون في عام 1982  إلى هيئة التدريس في جامعة كارنيجي ميلون، حيث عمل مع عالم النفس ديفيد روميلهارت وعالم الكمبيوتر رونالد جيه ويليامز لتطوير خوارزمية للعمل للخلف من الإخراج إلى الإدخال عند قياس الخطأ. وناقش الثلاثي هذه العملية، التي تسمى “الانتشار الخلفي” backpropagation، في عام 1986 في ورقة مؤثرة أرست الأساس لتطوير الشبكات العصبونية.

وفي العام 1987 غادر هينتون الولايات المتحدة إلى كندا، وهو القرار الذي غذاه ازدراء الجيش الأمريكي وإدارة الرئيس ريجان. لأن غالبية أبحاث الذكاء الاصطناعي الأمريكية في ذلك الوقت كانت ممولة من وزارة الدفاع الأمريكية، حيث عارض هينتون استخدام الذكاء الاصطناعي في القتال.

وفي كندا واصل جيفري هينتون أبحاثه، وهذه المرة كأستاذ في جامعة تورنتو، على مدى السنوات الـ 11 التالية. ثم  غادر هينتون عام 1998، تورنتو لتأسيس وإدارة وحدة علوم الأعصاب الحاسوبية ” جاتسبي” في جامعة كلية لندن. وأثناء عمله كباحث هناك، درس الشبكات العصبونية وتطبيقاتها.

ولكن هينتون عاد إلى جامعة تورنتو في عام 2001 واستمر في إحراز تقدم في نماذج الشبكات العصبونية. حيث طورت مجموعته البحثية وبدأت في تطبيق وسائل عملية لتكنولوجيا التعلم العميق deep learning في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.

ثم طور هينتون عام 2012 بمشاركة اثنان من طلابه في الدراسات العليا، وهما أليكس كريزيفسكي وإيليا سوتسكيفر، برنامج شبكة عصبونية مكون من ثماني طبقات، وأطلقوا عليه اسم AlexNet. حيث كانت الغاية منه لتحديد الصور على ImageNet، وهي مجموعة بيانات ضخمة عبر الإنترنت من الصور. وقد تفوق AlexNet على البرنامج التالي له في الدقة من بين البرامج المتاحة بأكثر من 40 في المائة. وبعدها أنشأ الثلاثي شركة، DDNresearch، لشركة AlexNet.

هينيتون ينضم إلى جوجل:

وفي عام 2013، استحوذت Google على الشركة مقابل 44 مليون دولار. لينضم هينتون في نفس العام إلى Google Brain، وهو فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي في الشركة، وتم تعيينه في النهاية نائبًا للرئيس وزميلًا هندسيًا.

في مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبونية لعام 2022 (NeurIPS)، قدم خوارزمية تعلم جديدة للشبكات العصبية أطلق عليها اسم خوارزمية “إلى الأمام إلى الأمام”. وتتمثل فكرة الخوارزمية الجديدة في استبدال التمريرات التقليدية للأمام والخلف للانتشار الخلفي بتمريرتين إلى الأمام، واحدة ببيانات موجبة (أي حقيقية) والأخرى ببيانات سلبية يمكن توليدها فقط بواسطة الشبكة

وفي مايو 2023، استقال هينتون من وظيفته في جوجل، لأنه أراد أن يكون قادرًا على التحدث بحرية عن مخاطر الاستخدام التجاري للذكاء الاصطناعي. وأعرب عن مخاوفه بشكل خاص بشأن قدرته على إنشاء محتوى مزيف وإمكانية قلب سوق العمل. وصرح هينتون أنه لا يندم تمامًا على عمل حياته ولكنه يخشى أن يصبح الذكاء الاصطناعي خارجًا عن السيطرة في الأمد البعيد.

الحياة الشخصية:

تزوج جيفري هينيتون ثلاث مرات، فقد  توفيت زوجة هينتون الثانية، روزاليند زالين، بسرطان المبيض في عام 1994؛ وتوفيت زوجته الثالثة، جاكلين “جاكي” فورد، بسرطان البنكرياس في عام 2018.

حافظ جاكي هينتون وجيفري هينتون على شراكة قوية على مر السنين، وهو ما يتضح من الطريقة التي يعزو بها جيفري الفضل لعائلته، بما في ذلك جاكي، لدعمهم له في حياته المهنية الصعبة. ولديهما أطفال معًا، على الرغم من أن المعلومات المتعلقة بحياتهما العائلية وأطفالهما خاصة أيضًا.

الجوائز والتكريمات:

نال جيفري هينتون تقديرًا واسع النطاق لدوره في إحداث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي. وحصل كذلك على العديد من الجوائز العلمية المرموقة نذكر منها:

• جائزة ديفيد إي روميلهارت الأولى من جمعية العلوم الإدراكية (2001).
• في عام 2001، حصل هينتون على الدكتوراه الفخرية من جامعة إدنبرة.
• وكان حائزًا على جائزة IJCAI للتميز البحثي عن إنجازه مدى الحياة في عام 2005.
• وميدالية جيرهارد هيرزبيرج الذهبية الكندية (2010)، وهي أعلى جائزة في البلاد في مجال العلوم والهندسة.
• في عام 2012، حصل على جائزة كيلام لمجلس كندا في الهندسة.
• كما حصل هينتون على الدكتوراه الفخرية من جامعة شيربروك عام 2013.
• وفي عام 2016، انتُخب عضوًا أجنبيًا في الأكاديمية الوطنية للهندسة “لمساهماته في نظرية وممارسة الشبكات العصبونية الاصطناعية وتطبيقها على التعرف على الكلام ورؤية الكمبيوتر”.
• كما حصل على جائزة IEEE/RSE Wolfson James Clerk Maxwell لعام 2016. كذلك فاز  بجائزة BBVA Foundation Frontiers of Knowledge  في فئة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، “لعمله الرائد والمؤثر للغاية” لمنح الآلات القدرة على التعلم.
• وعام 2018، تم تسميته كمتلقي مشترك لجائزة تورينج (“جائزة نوبل في الحوسبة”)، لأبحاثه الرائدة في مجال الشبكات العصبونية.
• كما حصل عام 2022 على الميدالية الملكية من الجمعية الملكية لعمله الرائد في مجال التعلم العميق.
• وفوق كل ما سبق نال هيلتون عام 2024 جائزة نوبل في الفيزياء وتقاسم الجائزة مع الفيزيائي الأمريكي جون جيه هوبفيلد.

الأقوال:

• ” أعتقد أنه يتعين علينا أن نفكر في الذكاء الاصطناعي باعتباره المعادل الفكري للجرافة. فهو سيكون أفضل منا بكثير في كثير من الأمور”.
• ” للتعامل مع مساحة ذات 14 بعدًا، تخيل مساحة ثلاثية الأبعاد وقل لنفسك بصوت عالٍ “أربعة عشر”. الجميع يفعل ذلك”.
• ” في مجال العلوم، قد تقول أشياء تبدو مجنونة، ولكن في نهاية المطاف قد يتبين أنها صحيحة. وقد نحصل على أدلة جيدة حقًا، وفي النهاية سوف يقتنع المجتمع”.
• “أرفض أن أقول أي شيء يتجاوز خمس سنوات لأنني لا أعتقد أننا نستطيع أن نرى الكثير بعد خمس سنوات”.
• ” أعتقد أن الناس بحاجة إلى فهم أن التعلم العميق يجعل الكثير من الأشياء، خلف الكواليس، أفضل بكثير. التعلم العميق يعمل بالفعل في بحث Google، وفي البحث عن الصور؛ ويسمح بالبحث عن كلمة مثل “عناق” باستخدام الصور.
• ” إن أي تقنية جديدة، إذا استخدمها أشخاص أشرار، من الممكن أن تحدث أشياء سيئة. ولكن هذا الأمر يتعلق أكثر بالسياسة التي تحكم هذه التقنية”.
• ” في المخ، توجد اتصالات بين الخلايا العصبية تسمى المشابك العصبية، ويمكن أن تتغير. يتم تخزين كل معرفتك في تلك المشابك العصبية. لديك حوالي 1000 تريليون مشبك عصبي – 10 أس 15، إنه رقم كبير جدًا”.
• “أعتقد أنه من الممكن أن يتولى هذا النوع من الذكاء المتقدم زمام الأمور منا”،..  “سيعني هذا نهاية البشر”.
• ” أعتقد أن جوجل كانت مسؤولة للغاية حتى الآن، وستظل مسؤولة قدر استطاعتها”، ولكن في المنافسة مع مايكروسوفت، ليس من الممكن التراجع بقدر ما قد يرغبون في ذلك”.
• “من المحتمل تمامًا أن أكون مخطئًا. نحن في فترة من عدم اليقين الهائل حيث لا نعرف حقًا ما سيحدث”.

المصادر:

• https://www.britannica.com
• https://ar.wikipedia.org
• https://www.azquotes.com
• https://www.cbc.ca
• https://www.onelearners.com
• https://en.wikipedia.org